Resumo: A prosódia é uma informação fônica que está além do nível do segmento, e é usualmente estudada a partir da análise de três parâmetros fonético-acústicos clássicos: frequência fundamental, intensidade e duração. Embora estudada para muitas finalidades, a prosódia geralmente não é a primeira opção de investigação quando se busca conhecer mais sobre diferenças entre variedades de uma mesma língua, por exemplo. Desta forma, o presente trabalho pretende preencher essa lacuna no que diz respeito aos estudos prosódicos para caracterizar e diferenciar variedades faladas no Brasil. O objetivo desta tese de Doutorado foi estudar parâmetros prosódicos que pudessem caracterizar e posteriormente diferenciar sujeitos de diferentes variedades faladas do português brasileiro. Em um segundo momento, ruído aditivo foi incluído nas mesmas amostras de fala utilizadas para caracterizar a prosódia de diferentes variedades do português brasileiro, com o objetivo de entender melhor como os parâmetros prosódicos se comportam quando há inclusão de ruído nas amostras de fala, situação muito comum na área da Fonética Forense. O objetivo secundário da pesquisa foi aplicar testes perceptivos a ouvintes do português brasileiro com a finalidade de saber se eles seriam capazes de reconhecer e categorizar a origem dos falantes de acordo com suas falas. Analisamos amostras de fala espontânea de 35 sujeitos, do sexo masculino, de sete regiões brasileiras: São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro, Paraná, Distrito Federal, Região Nordeste e Região Norte. Todas as amostras de fala foram segmentadas em unidades Vogal-Vogal (unidade VV), unidades do tamanho da sílaba que compreendem um segmento que vai do início de uma vogal até o início da vogal imediatamente seguinte, incluindo as consoantes entre elas. O script BeatExtractor foi utilizado para este fim. Posteriormente, outro script (ProsodicDescriptorExtractor) foi executado para extrair oito medidas prosódico-acústicas das amostras de fala: taxa de elocução (unidades VV/s), média de z-score suavizado de duração de unidade VV, desvio-padrão de z-score suavizado de duração de unidade VV, assimetria de z-score suavizado de duração de unidade VV, taxa de proeminência (picos de z-score/s), mediana de frequência fundamental, ênfase espectral e taxa de unidades VV não proeminentes por segundo. Após a análise estatística, os resultados mostraram que cinco dos oito parâmetros conseguiram identificar ao menos uma variedade estudada e assim, diferenciá-la de outras. A mediana de F0 e a ênfase espectral foram capazes de criar dois grandes grupos que separaram DF e Região Norte de todas as outras variedades (exceto pela não diferenciação de DF e Paraná), mostrando que DF e Norte possuem valores maiores de ênfase espectral, bem como têm valores de F0 maiores que os falantes de outras variedades. Assimetria de z-score suavizado e taxa de unidades VV não proeminentes/s foram os parâmetros que colocaram DF e Norte em grupos diferentes. O desvio-padrão de z-score apontou para uma diferença entre dialetos falados na região Norte do Brasil e da Região Sul: a região Norte se diferenciou de SP, DF e Nordeste e SP, que, por sua vez, se diferenciou do PR. Concluímos, portanto, que os parâmetros prosódicos podem revelar características próprias de variedades faladas no Brasil. A análise das amostras de fala em diferentes relações sinal-ruído mostrou que mediana de F0 e ênfase espectral são os parâmetros que sofrem maior perturbação quando a relação sinal-ruído é baixa, sendo que os valores de ênfase espectral chegaram a sofrer mudanças de 154% em relação a seus valores originais. O resultado mostrou que a análise da estrutura rítmica é a mais robusta quando há presença de ruído nas amostras de fala. Por fim, os testes perceptivos foram aplicados em 20 falantes do português brasileiro e a variedade mais reconhecida foi a variedade falada no Rio de Janeiro, que chegou a apresentar 90% de acerto, seguida pela variedade falada no Nordeste do Brasil. Constatamos que a proximidade da região de origem dos ouvintes com a região da variedade presente no teste facilita a identificação correta da variedade.

Palavras-chave: Fonética forense. Razão sinal-ruído. Dialetos - Fonética.