O pesquisador Lucas Manca Dal’Ava, em sua tese de doutorado realizada no Instituto de Estudos da Linguagem (IEL) da Unicamp, investigou como características acústicas da fala podem atuar como biomarcadores para a doença de Parkinson. Sob orientação do Prof. Dr. Plinio Almeida Barbosa (DL/IEL), o estudo analisou 32 pessoas idosas, divididas entre indivíduos saudáveis e pacientes nos estágios iniciais e intermediários da doença.
A pesquisa avaliou 24 parâmetros vocais, incluindo intensidade, articulação e variação tonal. Os resultados indicaram que a taxa de elocução e a taxa de articulação são potenciais biomarcadores para monitorar a progressão do Parkinson, pois apresentaram deterioração consistente com o avanço da doença. Além disso, testes de leitura mostraram-se mais eficazes do que falas espontâneas na identificação da enfermidade e de seus estágios.
Diante das restrições impostas pela pandemia de covid-19, Dal’Ava e sua equipe adaptaram a coleta de dados, utilizando gravações feitas em celulares, o que demonstrou ser uma alternativa viável para pesquisas futuras. No pós-doutorado, o pesquisador pretende aprofundar a investigação desses parâmetros e explorar o desenvolvimento de um aplicativo baseado em técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar profissionais na análise da voz de pacientes com Parkinson.
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