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Detalhes da disciplina

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Linguística - Diurno - 2o semestre de 2022

DISCIPLINA NOME
HL377-A Linguística Computacional

HORAS SEMANAIS
Teóricas Práticas Laboratório Orientação Distância Estudo em Casa Sala de Aula
2 2 0 0 0 0 4
Atividades Orientadas de Extensão Atividades Práticas de Extensão
0 0
No. semanas Carga horária total Créditos Exame Frequência Aprovação
15 60 4 N 75 N

Ementa:
Introdução a aplicações computacionais da teoria linguística para o processamento automático de língua natural.

Objetivos:
Introduzir o aluno a uma série de abordagens e ferramentas computacionais para processamento automático de língua natural, articulando essa prática com aspectos da teoria linguística de modo a desenvolver uma visão crítica da relação entre linguística e ciências da computação.

Programa:
- Ferramentas computacionais para o processamento automático de línguas naturais
- Modelagem de linguagem
- Processamento de corpus: etiquetagem morfológica e anotação sintática

Bibliografia:
BIRD, S; KLEIN, W & LOPER, E. 2016. "Natural language processing with Python". O’Reilly Media. (Também disponível em http://www.nltk.org/book/)
JURAFSKT, D. & MARTIN, J. 2008. "Speech and language processing: an introduction to natural language processing, computational linguistics and speech recognition". NJ: Prentice Hall.
OTHERO, G. A. & MENUZZI, S. M. 2005. "Linguística computacional: teoria e prática". São Paulo: Parábola Editorial.

OBS: O docente responsável pela disciplina irá oferecer a bibliografia ampliada antes do período de matrícula.

Critérios de Avaliação:
A nota do curso é determinada pelos seguintes componentes: Frequência=40%, Entrega de atividades=30% e Trabalho final e seminário (TF)=30%.

Observações:

. Rua Sérgio Buarque de Holanda, no 571
Campinas - SP - Brasil
CEP 13083-859

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